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Data Analysis Roma

Partiamo dai dati. Sempre.

Google Analytics 4, dashboard custom, competitor analysis, social insights. Trasformiamo i dati grezzi in decisioni di business misurabili.

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Data Analysis a Roma — GMC Marketing
Cosa facciamo

Tutto quello che ti serve per data analysis a Roma e in tutta Italia.

Setup Google Analytics 4

Configurazione completa GA4, conversion events, audience builder, custom dimensions. Tracking impeccabile.

Dashboard custom Looker Studio

Dashboard interattive con KPI reali del tuo business. Aggiornate in tempo reale. Accessibili anche dal cellulare.

Competitor analysis

Analisi traffico, keyword, ads, social dei tuoi principali competitor. Strumenti: SEMrush, SEOZoom, Meta Ads Library.

Tracking conversioni avanzato

GTM, conversion API server-side, attribution model custom. Sai esattamente da dove arriva ogni cliente.

Cosa include

Come lavoriamo.

  • Audit tracking esistente

    Esaminiamo il setup attuale di GA4, Meta Pixel, GTM. Troviamo errori, configurazioni mancanti, dati persi.

  • Implementazione corretta

    Setup nuovo o fix di quello esistente. Custom events, conversion goals, audience cross-platform.

  • Dashboard custom

    Una dashboard Looker Studio personalizzata per il tuo business con i KPI che contano davvero.

  • Analisi periodiche

    Report mensili con insights actionable. Non grafici belli: cosa fare la prossima settimana.

  • Formazione team interno

    Sessioni di training per il tuo team su come leggere i dati e prendere decisioni.

  • Consulenza strategica continua

    Accesso a noi via WhatsApp o email per domande sui dati. Risposta entro 24 ore lavorative.

Cos’è il data analysis nel marketing e perché vince chi lo fa

Il data analysis nel marketing è il processo di raccolta, organizzazione e interpretazione dei dati per prendere decisioni basate sui fatti, non sulle sensazioni. Nel 2026 la differenza tra un’azienda che cresce e una che si arrabbatta è quasi sempre questa: la prima sa cosa funziona davvero, la seconda tira a indovinare.

Esempi pratici: sai quanto ti costa acquisire un cliente (CAC)? Sai quanto vale un cliente nel tempo (LTV)? Sai quale canale di acquisizione ha il ROAS migliore? Sai a che punto del funnel si fermano gli utenti? Se le risposte sono “no” o “credo che…”, stai bruciando soldi.

Le metriche che contano davvero (e quelle che non contano)

Contano Non contano (vanity metrics)
CAC (Customer Acquisition Cost) Numero di follower
LTV (Lifetime Value) Like sui post
ROAS (Return on Ad Spend) Impression generiche
Conversion Rate per canale Reach mensile
Bounce rate sulle landing Tempo medio su pagina (decontestualizzato)
Top performing keyword Posizione media generica su GSC
Attribution multi-touch Last-click attribution semplificata

Come funziona il nostro processo di data analysis

Tutto inizia da un audit completo del tracking esistente. La maggior parte dei siti italiani ha problemi di tracking che fanno perdere il 30-50% dei dati: GA4 mal configurato, conversioni doppie, eventi mancanti, attribution sbagliata. La prima cosa che facciamo è sistemare le perdite.

Poi costruiamo una dashboard custom su Looker Studio. Niente report PDF da 40 pagine: una pagina sola, accessibile da cellulare, con i 5-10 KPI che contano per il tuo business. Aggiornata in tempo reale, condivisibile con il team.

Sulla base dei dati raccolti, ogni mese facciamo una review strategica: cosa sta funzionando, cosa va fermato, dove c’è opportunità non sfruttata, quali test fare il mese successivo.

Quanto costa fare data analysis seria

Setup iniziale: 600-4.500€ a seconda della complessità. Comprende configurazione GA4, GTM, Meta Pixel, Conversion API, dashboard custom, eventuale audit competitor.

Gestione continuativa: da 500€/mese. Comprende monitoraggio dati, report mensili, consulenza strategica, ottimizzazioni del tracking quando il business cambia.

Il data analysis lavora a stretto contatto con tutti gli altri servizi: digital marketing per misurare ROAS reali delle campagne, web design per ottimizzare conversion rate sulle pagine, content marketing per capire quali contenuti portano traffico qualificato.

Vuoi sapere quanti dati stai perdendo oggi? Facciamo un’analisi gratuita del tuo tracking attuale.

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Cosa dicono davvero i tuoi numeri?

Analisi tecnica reale del tuo dominio: velocita (TTFB), HTTPS, mobile, compressione, sicurezza e SEO tecnica. Test veri, in pochi secondi, senza registrazione.

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  • Velocita + Core Web Vitals
  • Sicurezza (HSTS, CSP)
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FAQ

Domande frequenti.

Cosa è Google Analytics 4 e perché serve?
Google Analytics 4 è la nuova versione di Google Analytics, basata su eventi (non più sessioni). Serve per tracciare comportamento utenti, conversioni, sorgenti traffico, customer journey. È gratuito ma molto complesso da configurare correttamente.
Quanto tempo serve per configurare GA4 in modo corretto?
Setup base (pageview, click, conversioni essenziali): 4-8 ore di lavoro. Setup avanzato (custom events, audience, attribution, conversion API): 20-40 ore. La maggior parte dei siti italiani ha GA4 configurato male o non configurato affatto.
Perché serve una dashboard custom invece di usare GA4 direttamente?
GA4 ha interfaccia complessa e dati frammentati su molti report. Una dashboard custom Looker Studio raggruppa i KPI che servono al tuo business specifico in una vista unica, leggibile in 30 secondi, accessibile anche dal cellulare. Il team la usa davvero.
Che differenza c'è tra Meta Pixel e Conversion API?
Meta Pixel è il tracking browser-side: invia eventi dal browser dell'utente. La Conversion API è server-side: invia eventi dal tuo server. La CAPI è più affidabile (bypassa iOS 14.5 tracking limitations e adblock) e dovrebbe sempre essere implementata in parallelo al Pixel.
Lavorate con piccoli e-commerce o solo grandi aziende?
Entrambi. Per e-commerce piccoli (under 50K€/anno di ricavi) il setup base 600-1.500€ è sufficiente. Per e-commerce con catalogo importante (100K+ all'anno) servono setup avanzati e gestione continuativa.

Vuoi applicare queste strategie?

Call gratuita di 30 minuti. Capiamo insieme se possiamo aiutarti.

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